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人工智慧救石虎 新创导入NVIDIA运算平台 打造AI路杀预警系统

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借由人工智慧手艺辅佐,预警体系能透过影象辨认体式格局,搭配车速侦测等体系削减路杀情况,而透过GPU加快的影象辨认结果,更能在影象细节中疾速推断是不是有动物预备穿过马路,让路杀预警体系能一般发挥服从,正告野生动物阔别马路。

人工智慧救石虎 新创导入NVIDIA运算平台 打造AI路杀预警系统

台湾濒临绝种的原生猫科动物-石虎,近年来遭到相干单元的高度重视,跟着城乡生长的鼓起,陪伴而来是对野生动物的环境与性命要挟,当今野生石虎的数目已少于500只,据统计在2015年到2018年间,每个月至少有一同石虎路杀事宜发作。为此,台湾新创团队DT42 (灼灼科技)以人工智慧影象辨体系,与政府及学术单元协作,透过更立即且有用力的要领保卫在地动物,打造人类与动物能调和共存的环境。

由交通部公路总局、特有生物研讨保育中间,以及中兴大学机器系联袂DT42所竖立的路杀预警体系,从本年5月在台3线、苗栗卓兰路段的树模区架设运作,该体系包括侦测行经路段的车辆车速是不是太高,而且同时启用内建动物辨识体系与声光发射体系的路杀预警体系,让当下在路段上或预备横越的石虎阔别途径,借此杀青削减路杀的预期目的。

此项体系不仅是为了濒临绝种的石虎设想,更愿望能庇护一样在此路段出没的白鼻心与鼬獾等动物,以至也能削减野狗、野猫因来不及闪避行经路段的车辆,致使遭到撞击的憾事发作。

应战-练习动物辨认的材料繁多庞杂

针对路杀预警体系所需的相干手艺与基础建设并不完美,在前期的材料整顿与设置功课也相称烦琐且庞杂,团队借由AWS云端运算体式格局举行为物辨认,但考量立即辨认与材料传输所需频宽,加上团体运作反应速率不如预期,因而须要更进一步在终端装配上先行导入具剖析与运算的功用。

DT42专案司理与共同创办人钟婉嘉示意:「因为车辆行驶速率相称快,一旦体系侦测车辆行驶速率凌驾时速40公里,当下就会同时启动路杀预警体系运作,而动物的行迹不定,需透过发生亮光及高频声响让动物阔别路段防止遭车辆撞击,若路杀预警体系能在更短时间内启动,便能发挥现实效果,挽救动物性命。」

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处理方案-借由GPU加快进步辨识体系进修效力,让路杀预警体系顺遂运作

为了加快材料的剖析与整顿,以及后续在影象材料标记与校订流程所花费时间和人力本钱,设想团队挑选导入NVIDIA针对边沿装配所打造的Jetson TX2平台,以其轻盈、省电的处理方案整合 CUDA、CuDNN运算架构手艺提拔练习效力,而且合营TensorRT举行推论加快,让一组进修模子可在短短3小时内完成,而且疾速布署在边沿运算装配,借此让路杀预警体系能顺遂运作。

而Jetson TX2平台让终端装配能以更高效能的运算完成前期剖析,无需完整仰赖云端协同运算资本,纵然在装配离线情况下也不致于受影响。

借由人工智慧手艺辅佐,让体系能透过影象辨认体式格局,搭配车速侦测等体系削减路杀情况,而透过GPU加快的影象辨认结果,更能在影象细节中疾速推断是不是有动物预备穿过马路,让路杀预警体系能一般发挥服从。

特有生物保育研讨中间团队也同时在树模区设置防止动物横跨途径的围栏,而且清算可供动物行走的涵洞作为辅佐,透过指导动物以其他体式格局抵达途径另一端,借此下降路杀比例。

路杀预警体系现实建置重要合营既有修建,并不会损坏环境生态或影响底本景致相貌,但中兴大学张峻玮博士仍忧郁有心人士盗取、损坏装备,或是借此推断保育动物能够出没所在,进而发作盗猎等题目,因而在建置历程会将体系设备进一步做假装,同时也不会对外宣布此类设备现实建置所在。

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影响-将来预期能以人工智慧落实更多动物保育

在树模路段导入路杀预警体系后,石虎路杀意外获得明显的改良,在三个月内仅发作一同变乱,交通部关于此项跨界协作计画履行的效果觉得异常惬意,将来预期将此类运用推行到更多容易发作路杀情况的路段。

中兴大学机器工程学系助理传授蒋雅郁示意:「石虎路杀预警体系的测试效果令人振奋,我们正主动与政府协作愿望将该成功经验复制到相干动物的保育计画,推行至台湾其他地区或是环球,透过AI为生态保育孝敬一己之力。」

动物保育相干计画近年来所以环球关注的核心,不仅政府投入大批资本睁开行为,很多科技大厂也纷纭最先透过立异手艺供应更有用的处理方案,DT42以为将来借由人工智慧手艺运用在动物保育的生长能够性相称大,因而若能从下层做起与在地农家等协作,以切近需求的体式格局发明根本题目并处理痛点,进而能用更具效力体式格局,在不影响既有生态与在地生长情况下,杀青动物保育结果。


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